(Senior) Machine Learning Engineer

Festanstellung, Vollzeit · Berlin, Germany

Über uns
Hypatos GmbH ist weltweit führend in der Entwicklung von Deeplearning-Technologie zur Automatisierung von Backoffice-Prozessen. Wir haben uns auf den Einsatz modernster Machine-Learning-Technologien spezialisiert, um halbstrukturierte Dokumente zu verstehen und automatisch zu verarbeiten. Unsere Technologie verbessert die tägliche Arbeit von Millionen Menschen in Backoffice Positionen und steigert die Effizienz von Unternehmen dramatisch.

Um unsere Ziele zu erreichen, brauchen wir deine Unterstützung!


Deine Aufgaben
  • You develop and coach an international team of skilled data scientists and machine learning engineers
  • You will lead your team defining and executing new ML initiatives
  • Together with your team you will work on the core of our document understanding solution, which is currently based on an RNN
  • You will push your team out of the comfort zone to find new methods to improve the accuracy of the model
  • You work closely with the CTO and VP Product (on all parts of the application)
Dein Profil
  • A successfully completed Master in Mathematics, Statistics, Physics or Computer Science, preferably a Ph.D.
  • 3 years professional experience with implementing machine learning models and building pipelines and glue codes around it
  • At least 7 years of professional experience in general software engineering in Python, C, C++, Java, R or others
  • You are a leader with strong communication skills and you help others understand your vision, views and ideas
Warum wir?
  • You will be able to personally and professionally grow with a young and striving company through technically challenging, diverse and increasingly international projects
  • Beyond an individually negotiated compensation package including company shares, you will enjoy a unique combination of professional opportunities, entrepreneurial spirit, technological excellence and industry exposure
  • Flat hierarchies and a large amount of individual responsibility
  • Flexible working hours and a pleasant working environment
  • Partial home office solution is possible

Deine Bewerbung

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Sende uns einfach dein Anschreiben, deinen Lebenslauf sowie deine Zeugnisse
und wir werden uns bald bei dir melden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Bitte lade hier die für die Stelle benötigten Bewerbungsunterlagen hoch (z.B. Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, Gehaltsvorstellung etc.).
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